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Model Link中转系统使用说明
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账户余额查询
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创建嵌入
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删除微调模型
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检索文件内容
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辅助对象
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创建助手
检索助手
修改助手
删除助手
列出助手
创建辅助文件
检索助手文件
删除辅助文件
列出助手文件
线程数(Threads)
线程对象
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检索线程
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留言(Messages)
消息对象
消息文件对象
创建消息
检索消息
修改留言
列出消息
检索消息文件
列出消息文件
运行(Runs)
运行对象
运行步骤对象
创建运行
检索运行
修改运行
列表运行
提交工具输出以运行
取消运行
创建线程并运行
检索运行步骤
列出运行步骤
GPTs
资源介绍
接入说明
GPTs
流式接入GPTs
非流式接入GPTs
根据ID查询GPTs详情
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文件上传
Fish-tts
高级玩法
创建语音模型
文本转语音
按次计费
视频生成
Sora
OpenAI官方视频格式(适配 newapi)
创建视频
查询视频详情
下载视频(不推荐该方式,查询视频接口有返回 url的)
编辑视频(remix)
chat 格式
流式请求
非流请求
带图片请求
不同比例的视频(横竖屏)
视频统一格式
创建视频
即梦 Seedance
即梦视频生成
Veo
OpenAI官方视频格式(适配 newapi) Copy
创建视频
查询视频详情
下载视频(不推荐该方式,查询视频接口有返回 url的)
Chat 格式
流式请求
非流请求
带图片请求
不同比例的视频(横竖屏)
Proxy格式
创建视频
查询任务
Vidu
API接口
图生视频
参考生视频
首尾帧
文生视频
对口型
文生音频
查询任务接口
取消任务接口
参考生图
Runway
视频生成
提交图生视频任务
任务查询
查询视频生成任务
CogVideoX Proxy
生成(generations)
查询(async-result)
阿里 Wan
创建文生视频或图生视频任务
创建首尾帧生视频任务
查询异步任务结果
可灵 Kling
文生视频
任务提交
结果查询
图生视频
任务提交
结果查询
多图参考 生视频
任务提交
结果查询
图片生成
Nano Banana
说明
Flux
OpenAI Image 格式
生成(generations)
chat 格式
Flux chat格式
/images/edits格式
创建图像编辑
MJ Chat
资源介绍
ImageGenerations
MJ Proxy
资源介绍
参数说明
调用示例
费用说明
任务查询
FetchFromTask
ImageSeed
任务提交
Blend
SwapFace
Describe
Imagine
Shorten
Modal
Action
Change
gpt4oimage
chat 格式
Grok视频生成
image/generations 格式(dalle 格式)
创建图像
创建图片编辑
即梦 Seedream
通用2.1-文生图
Recraft Proxy
styles
创建样式
images
生成图像
图像矢量化
移除背景
清晰度 提升
生成式放大
音乐生成
海绵音乐
MusicGeneration
General Endpoint for Actions
Usage
Query Usage
Suno音乐接口
生成音乐
查询歌曲
urlanalysis
链接总结(summary)
链接聊天(chat)
字幕导出(subtitle)
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资源介绍
概述
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系统的搭建主要分为两个部分,一是内含上万账户的大模型账户池,二是由我方自主搭建的调用系统:
1. 账号池运维
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我方对接了上千位海内外个人合作者,集合上万大模型账号,形成一个资源充足的账户池,同时配有专人进行维护。运维人员会定期对账户池内的受限或者被封号账户进行清理,并及时补充,确保账户池内始终有足够的可调用资源。
2. AI资源均衡调用系统
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我方自主开发的AI资源均衡调用系统,可对账号池内账号实现合理任务分配及均衡资源调用。该系统一方面可分配多个账户同时工作,提高并发量,帮助用户快速完成多项任务,另一方面通过对账号的均衡调用,使账户避开过于密集的工作流安排,防止触发官方访问限制,使系统运行始终保持稳定高效。
(二)系统优势
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1. 多模型:
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OpenAI Next-AI资源聚合中转系统中包括了ChatGPT、讯飞星火、文心一言以及图像模型Midjourney等多种热门大模型的各类型号。
2. 高稳定:
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OpenAI Next-AI资源中转系统采用了账户池的形式,并且有专门的人员负责国外资源的维护。全部的账户池中的账户都是在国外进行注册,后续直接接入我们的中转系统进行统一的资源分配,从而达到尽量避免触发官方的访问限制。
3. 高并发:
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在并发方面,我们能达到GPT约每分钟2k次,EMB约每分钟2w次,百度约每秒10次,智谱约每秒10次,讯飞约每秒5次;针对GPT,是略高于官方的并发能力;针对国产大模型,能达到远高于官方的并发能力。
4. 低成本:
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我方系统内包含两款产品:主要通过API转接形成的key池资源,以及通过逆向解析网页形成的逆解资源,计费方式有所不同。
key池资源
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Key池资源的低成本主要体现在储值转换率上。用户与我方原则上按照先储值后使用的模式进行合作,根据储值金额不同,储值时的转换率将在人民币对美元5:1~2:1(转换率数值越小,优惠越大)之间变化,相比于国际汇率7.295:1(2023.11.13日)而言,优惠巨大。
成本比较案例:
OpenAI Next:假设按我们双方拟定的人民币对美元5:1储值转换率(储值越多,转换率越小)进行储值后,CNY 10,000将换算成用户账户中的USD 2,000,按GPT-4的提问价格USD 0.03 /1k,可得到大约66,666k字符的输出内容。
官方模型:按实时人民币对美元汇率7.295:1(2023.11.13日)的情况下,那么CNY 10,000最终只能转化成USD 1,370.75。同样按GPT-4提问价格USD 0.03 /1k,只能得到大约45,692K字符的输出内容。
修改于
2025-11-22 08:33:01
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